大数据检索思维以及实战技巧

检索常见的运用范围

1. 法律分析

2. 法律实战（写作、举证、庭审表现）

3. 业务开拓

关于检索

1.发散式思维和体系性思维

示例：建工合同纠纷中，施工单位就停窝工损失主张优先权能否得到支持？

示例：第?次为娱乐明星写声明函，该去哪里找模版？

示例：新成立公司，查找权威的公司的公司章程范文

2.体系化思维，全局观

(1) 建立检索的层级

(2) 梳理检索的步骤

(3) 留存检索的痕迹

检索工具用哪些？

1.法律人的常用网站

2. 案例法条的检索软件

3. 刑事律师常用

4. 非诉律师常用

大数据检索实战

检索前，明晰的判决结构

(1) 当事人信息

(2) 原告诉请与被告辩称

(3) 一审法院查明

(4) 一审法院认为

(5) 一审裁判结果

(6) 二审/再审法院查明

(7) 二审/再审法院认为

(8) 二审再审裁判结果

示例：如何检索二审改判的案例

示例：如何检索二审维持的案例

检索中，事实性/法律性关键词/关键词的转化

示例：重庆市江北区，实际施工人起诉发包方

示例：重庆市江北区，未结婚可不可以退还彩礼

示例：离婚案件中的小产权房如何分割

示例：2018年买房时缴的茶水费能否退回？

示例：淘宝网购茅台买到假酒，能否退一赔十

模拟检索场景来提升检索能力

示例：第一次接刑事案件,需要做些什么？

示例：最普遍的检索场景，如何检索原告胜诉的案例

示例：最普遍的检索场景，如何检索再审胜诉的案例

示例：30万借条，现金交付借款，出借人能否胜诉？

示例：刑事案件，如何为当事人定制一份量刑指南

示例：怎样写才算是好的诉讼请求

示例：如何让你的起诉状、答辩状丰富起来

示例：如何做一份类案检索

检索大数据报告图示

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